[Leaf] [P2216] 理想的正方形

p2216-[haoi2007]-理想的正方形---洛谷">P2216 [HAOI2007] 理想的正方形 - 洛谷

1. 题面梗概

中译中:有一个 a×ba \times b 的整数组成的矩阵,现请从中找出一个 n×nn \times n 的小正方形,使得该区域内的最大值和最小值的差最小。

2≤a,b≤103,n≤a,n≤b,n≤1002 \leq a, b \leq 10^3, n \leq a, n \leq b, n \leq 100

2. 逻辑推导

稍一转换就发现,这其实就是二维版的滑动窗口最值问题,但麻烦也麻烦在这,这是二维的。

2.1 建模

一个二维的正方形窗口,其实可以拆解成“行”和“列”的组合。

  1. 第一步:行向压缩。

    • 我们先对每一行单独处理。用单调队列求出每一行中,所有长度为 nn 的区间的最大值和最小值。
    • 这时候,原本的 A×BA \times B 矩阵变成了两个新矩阵:row_max[i][j] 和 row_min[i][j]。这里的 (i,j)(i, j) 代表第 ii 行中以 jj 为结尾的长度为 nn 的段。
  2. 第二步:列向折叠。

    • 现在我们手里有每一行的小段最值了。接下来,我们对着这些新矩阵的每一列再跑一遍单调队列(窗口大小也是 nn)。
    • 然后我们就获得了 n×nn \times n 矩阵的两个最值。

3. 代码实现

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int maxn = 1e3 + 50;

int a, b, n;
int mat[maxn][maxn];

int rmin[maxn][maxn];
int rmax[maxn][maxn];

int amin[maxn][maxn];
int amax[maxn][maxn];

int main()
{
ios::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0); cout.tie(0);
cin >> a >> b >> n;

for( int i = 1; i <= a; ++ i )
{
for( int j = 1; j <= b; ++ j )
{
cin >> mat[i][j];
}
}

for( int i = 1; i <= a; ++ i )
{
deque<int> qmin, qmax;
for( int j = 1; j <= b; ++ j )
{
while( !qmin.empty( ) && mat[i][qmin.back( )] >= mat[i][j] )
qmin.pop_back( );
qmin.push_back( j );
while( !qmin.empty( ) && qmin.front( ) <= j - n )
qmin.pop_front( );

while( !qmax.empty( ) && mat[i][qmax.back( )] <= mat[i][j] )
qmax.pop_back( );
qmax.push_back( j );
while( !qmax.empty( ) && qmax.front( ) <= j - n )
qmax.pop_front( );

if( j >= n )
{
rmin[i][j - n + 1] = mat[i][ qmin.front( ) ];
rmax[i][j - n + 1] = mat[i][ qmax.front( ) ];
}
}
}

for( int j = 1; j <= b - n + 1; ++ j )
{
deque<int> qmin, qmax;
for( int i = 1; i <= a; ++ i )
{
while( !qmin.empty( ) && rmin[qmin.back( )][j] >= rmin[i][j] )
qmin.pop_back( );
qmin.push_back( i );
while( !qmin.empty( ) && qmin.front( ) <= i - n )
qmin.pop_front( );

while( !qmax.empty( ) && rmax[qmax.back( )][j] <= rmax[i][j] )
qmax.pop_back( );
qmax.push_back( i );
while( !qmax.empty( ) && qmax.front( ) <= i - n )
qmax.pop_front( );

if( i >= n )
{
amin[i - n + 1][j] = rmin[ qmin.front( ) ][j];
amax[i - n + 1][j] = rmax[ qmax.front( ) ][j];
}
}
}

int ans = 1e9;
for( int i = 1; i <= a - n + 1; ++ i )
{
for( int j = 1; j <= b - n + 1; ++ j )
{
ans = min( ans, amax[i][j] - amin[i][j] );
}
}

cout << ans << '\n';
return 0;
}

4. 复盘

  • 复杂度: O(ab)O( ab )。

  • 碎碎念: 这种 先行后列 的降维思想在处理矩阵区域最值的时候很有用。

  • 关联笔记: 单调队列


[Leaf] [P2216] 理想的正方形
http://miqiu.space/posts/18200319/
作者
Miqiu
发布于
2025年11月7日
许可协议